Services de tests d’intrusion pour l’IA

Identifiez les injections de prompts, les outputs non sécurisés, les fuites de données, les workflows d’agents vulnérables et les autres risques spécifiques à l’IA avant les hackers. 

Pourquoi les équipes sécurité choisissent Outpost24 pour les tests d’intrusion IA

Outpost24 aide les organisations à identifier les failles dans les LLM, les applications IA et les systèmes agentiques grâce à des tests d’attaque menés par des experts. 

Couverture des risques spécifiques à l’IA

Identifiez les injections de prompts, les outputs non sécurisés, le détournement de modèles, les fuites de données et les manipulations d’agents que les outils traditionnels ne détectent pas.

Tests d’attaque en conditions réelles

Nos pentesters expérimentés évaluent le comportement de vos systèmes IA face à des scénarios d’attaque réels, en utilisant des méthodologies spécifiques à l’IA et les bonnes pratiques OSAI+.

Résultats exploitables pour une remédiation rapide

Recevez des résultats priorisés, des recommandations de remédiation adaptées aux architectures IA et des rapports prêts pour audit, le tout sur une seule plateforme.
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Tests d’intrusion IA et LLM menés par des experts

En intégrant l’IA dans leurs applications client, leurs processus internes et leurs systèmes agentiques, les organisations créent une nouvelle surface d’attaque qui nécessite des tests d’intrusion dédiés. 

Découverte et cartographie du périmètre

Nos experts cartographient votre environnement IA : modèles, prompts, pipelines RAG, agents, APIs et systèmes connectés. 

Tests d’attaque

Nos pentesters certifiés simulent des attaques réelles sur les prompts, workflows, permissions, intégrations et accès aux données. 

Résultats et remédiation

Recevez des résultats priorisés alignés sur l’OWASP Top 10 LLM, des recommandations adaptées aux architectures IA et des rapports prêts pour audit. 

Certifications en tests d’intrusion

  • OffSec’s Experienced Penetration Tester (OSEP)
  • Certified Azure Red Team Professional (CARTP)
  • Certified Information Systems Security Professional (CISSP)
  • The Council for Registered Ethical Security Tester (CREST)
  • Certified Red Team Professional (CRTP)
  • Certified Red Team Operator (CRTO)
  • Certified Red Team Lead (CRTL)
  • eLearnSecurity Certified Professional Penetration Tester (eCPPT)
  • eLearnSecurity Web Application Penetration Tester (eWPT)
  • eLearnSecurity Web Application Penetration Tester eXtreme (eWPTX)
  • Exploit Researcher and Advanced Penetration Tester (GXPN)
  • OSSTMM Professional Security Tester (OPST)
  • Offensive Security Certified Expert (OSCE)
  • OffSec Certified Professional (OSCP)
  • OffSec Web Expert (OSWE)

Mise en conformité

Simplifiez vos processus de conformité et d’audit. Les tests d’intrusion IA d’Outpost24 accompagnent les organisations dans leur mise en conformité avec l’AI Act européen et le NIST AI RMF. 

Questions fréquemment posées (FAQ)

Nous testons l’ensemble de la surface d’attaque IA : prompts et instructions système, garde-fous, pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation), workflows d’agents et utilisation d’outils, APIs et intégrations, contrôles d’accès entre modèles et systèmes internes, exposition de données sensibles, outputs non sécurisés et comportements de modèles, ainsi que les mécanismes d’authentification, d’autorisation et de session autour des services IA. 

Oui. Tester avant le lancement permet d’identifier les vulnérabilités plus tôt, lorsqu’elles sont plus rapides et moins coûteuses à corriger. Cela renforce également la confiance avant la mise en production et démontre une approche de sécurité proactive dès le départ. 

Pas entièrement. Les tests d’applications web sont essentiels, mais ne couvrent pas les risques spécifiques à l’IA tels que l’injection de prompts, l’empoisonnement RAG, les fuites de prompt système ou les abus d’agents. Les tests d’intrusion IA et LLM sont conçus pour évaluer ces vecteurs d’attaque et compléter les tests classiques. 

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Tests d’intrusion pour l’IA Outpost24

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Les tests d’intrusion IA révèlent les risques liés aux accès, aux données et au comportement des systèmes d’IA et des intégrations LLM.
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