Des spécialistes certifiés accompagnent les entreprises dans l’identification des risques de sécurité liés aux applications d’IA, que les outils classiques ne couvrent pas.

STOCKHOLM / PHILADELPHIE, 16 avril 2026 — Alors que les modèles d’IA sont désormais capables de découvrir de manière autonome des milliers de vulnérabilités logicielles, cette même technologie est intégrée aux applications d’entreprise à une échelle sans précédent, souvent sans tests de sécurité adaptés aux risques spécifiques de l’IA. Outpost24, acteur mondial de référence en cybersécurité, annonce aujourd’hui le lancement des tests d’intrusion IA, un service de tests adversariaux menés par des experts. Cette offre permet aux entreprises de taille intermédiaire à grande d’identifier et de corriger les failles de sécurité dans leurs systèmes intégrant de l’IA, avant qu’elles ne soient exploitées par des attaquants ou des modèles autonomes.

Ce nouveau service s’appuie sur l’expertise reconnue d’Outpost24 en matière de tests d’intrusion, avec plus de cinq ans d’expérience certifiée CREST, et repose sur la méthodologie AI-300 Advanced AI Red Teaming d’OffSec. Son lancement intervient dans un contexte de pression réglementaire croissante, notamment avec l’entrée en phase d’application du EU AI Act en 2026 et l’émergence de référentiels comme le NIST AI Risk Management Framework, qui renforcent les exigences en matière de sécurité de l’IA.

Le Top 10 OWASP pour les applications LLM définit désormais une nouvelle catégorie de vecteurs d’attaque, incluant l’injection de prompt, les fuites de données, la génération de contenus non sécurisés et l’exploitation des workflows d’agents. Les outils traditionnels de sécurité applicative, tels que les scans dynamiques, les analyses statiques de code et les tests API, sont conçus pour analyser une logique déterministe. Ils ne permettent pas d’évaluer le raisonnement d’un modèle de langage, sa réaction à des entrées adversariales, ni ses interactions avec des outils externes et des données sensibles. Cela crée une zone d’ombre de plus en plus importante, avec des impacts opérationnels et réglementaires pour les organisations qui déploient l’IA à grande échelle.

Les tests d’intrusion IA appliquent la méthodologie de validation humaine qui fait la force des tests d’intrusion d’Outpost24, adaptée à la complexité comportementale des systèmes d’IA. Ils couvrent l’ensemble de la surface d’attaque, notamment les modèles et les prompts, les pipelines RAG, les workflows d’agents, ainsi que les API et interfaces associées. Les missions commencent par une phase de découverte et de cartographie des systèmes, suivie de tests adversariaux et de validation des contextes d’accès, avant de se conclure par des analyses détaillées et des rapports prêts pour l’audit.

Contrairement aux outils automatisés, qui se limitent à la détection de schémas connus sans simuler une réflexion adversariale, les experts d’Outpost24 s’appuient sur les directives OSAI+ pour évaluer le comportement des applications en conditions réelles, en s’appuyant sur les analyses de l’équipe Threat Intelligence. Les clients reçoivent des recommandations concrètes, priorisées selon leur niveau de criticité, avec des plans de remédiation adaptés aux architectures IA et LLM, le tout via la plateforme unifiée d’Outpost24.

« À mesure que les entreprises intègrent l’IA et les LLM dans leurs parcours clients et leurs processus internes, elles créent une nouvelle surface d’attaque que les tests applicatifs traditionnels ne peuvent pas mesurer. L’injection de prompt, l’exposition de données sensibles et les comportements d’agents non sécurisés ne représentent qu’une partie du problème. Combler cette faille nécessite des tests adversariaux qui considèrent le comportement de l’IA comme une composante à part entière du périmètre de sécurité », déclare Omri Kletter, Chief Product Officer chez Outpost24.

« Nous observons une tendance préoccupante : des systèmes d’IA déployés avec une confiance implicite dans leurs entrées, des contrôles d’accès insuffisants entre les modèles et l’infrastructure interne, et aucune validation adversariale avant la mise en production. Il y a vingt ans, nous avons rencontré ces mêmes problématiques avec les applications web. La différence aujourd’hui, c’est que la barrière à l’exploitation est beaucoup plus faible, car un LLM peut être manipulé via le langage naturel plutôt que par du code complexe », ajoute Martin Jartelius, AI Product Director chez Outpost24.

Les tests d’intrusion IA sont disponibles dès à présent à l’échelle mondiale. Le périmètre et les tarifs sont adaptés à chaque environnement IA. Pour en savoir plus, rendez-vous sur https://outpost24.com/fr/services/services-de-test-dintrusion-ia/.

À propos d’Outpost24

Outpost24 est un fournisseur mondial de solutions de cybersécurité, organisé autour de deux divisions spécialisées afin d’offrir une gestion complète de l’exposition et des accès. L’entreprise aide des milliers d’organisations dans le monde à identifier, gérer et réduire de manière proactive les risques cyber sur l’ensemble de leur surface d’attaque numérique et humaine. Cette approche repose sur l’expertise combinée d’Outpost24, via sa division Attack Surface Management spécialisée dans la gestion globale de l’exposition, et de Specops, acteur de la gestion des identités et des accès, spécialisé dans la sécurité des identités et des mots de passe ainsi que dans les solutions Zero Trust. Fondée en 2001 et basée en Suède, Outpost24 est présente à l’international avec 12 bureaux, notamment aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Belgique, en Espagne et en Israël.

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